Introduction to Data Analysis

Acerca del Curso

Objetivos de Aprendizaje

Al completar este curso, usted podrá:

1. Describir el proceso de creación de un plan de análisis y proporcionar ejemplos de propósitos analíticos alternativos (por ejemplo, explicativo frente a confirmatorio).
2. Describir las principales fuentes de datos.
3. Nombrar y definir los tipos de datos clave (nominal, ordinal, intervalo, ratiointervalo, razón, etc.).
4. Explicar el proceso de adecuación de las técnicas analíticas a las distintas situaciones y necesidades, así como proporcionar ejemplos.
5. Resumir los enfoques descriptivos y visuales utilizados para familiarizarse con los datos e identificar los problemas que plantean.
6. Explicar cómo se debe evaluar el impacto de las respuestas omitidas y seleccionar y aplicar las soluciones adecuadas
7. Exponer las razones y los métodos para ajustar estadísticamente los datos, por ejemplo, la ponderación, la reespecificación de variables y la transformación de escalas.
8. Evaluar las características de la distribución de datos y explicar las implicaciones de la normalidad, la no normalidad, la asimetría y los datos multimodales.
9. Ilustrar el proceso de creación y la comprobación de hipótesis.
10. Comparar y contrastar las diferencias entre errores tipo I y tipo II, y su posible impacto en las decisiones empresariales.
11. Describir la diferencia entre significancia estadística y significancia empresarial en el contexto de las comparaciones de grupos y explicar los factores que influyen en la significancia estadística.
12. Describir la diferencia entre asociación y causalidad y el impacto potencial en las decisiones y resultados de negocio.
13. Identificar los principales programas informáticos que se utilizan actualmente en la investigación de mercados para el análisis de datos.
14. Explicar cómo convertir los resultados en conclusiones de investigación de mercados, vincular los resultados a las decisiones de negocio y crear recomendaciones prácticas.

¿Quién Debe Tomarlo?

• Investigadores principiantes que buscan una introducción sólida al análisis cuantitativo de datos.
• Personal de nivel medio que busca ampliar sus competencias.
• Investigadores experimentados que buscan ponerse al día con los últimos avances.
• Empresas que buscan opciones de desarrollo profesional para su cartera de formación interna.
• Proveedores que buscan cursos para la incorporación de nuevos empleados.
• Investigadores cuyo trabajo implique dirigir o contribuir al diseño de proyectos.
• Analistas que necesitan comprender la mejor manera de analizar datos cuantitativos y los obstáculos que hay que evitar.
• Los investigadores del lado del cliente que son responsables de diseñar la investigación y garantizar que el análisis conduzca a perspectivas confiables.
• Personas que acaban de entrar en el campo de la investigación y quieren comprender este importante aspecto del proceso de investigación.

Información sobre la educación continua

Los estudiantes que completen con éxito los componentes evaluados obtendrán una Insignia Digital y 1.2 Unidades de Educación Continua (CEU (Opens in a new window)) de la Universidad de Georgia.

Como graduado del curso, será reconocido por asociaciones de la industria, empleadores, grupos de colegas y otros profesionales por su habilidad para traducir sus hallazgos de investigación en informes y presentaciones que captan la atención de su audiencia, abordan las decisiones de negocio que su cliente necesita tomar, y ofrecen recomendaciones sólidas y útiles. Este reconocimiento le ayudará a progresar en su empresa y en la industria.

La CAIP de Canadá también recomienda el curso a los candidatos que deseen cubrir vacíos o refrescar conocimientos en áreas específicas.